Vi trodde vi skulle bytte ett system. I stedet måtte vi rydde i informasjon, arbeidsmåter, eierskap og teknologi samtidig. Dette er historien om hvordan Ruter gikk fra et konkret systembytte til et større løft for digital samhandling – og hvorfor ryddig informasjon er nøkkelen til å kunne bruke KI trygt og effektivt.

Historisk har de fleste nye system blitt designet med "funksjonalitet først", og når de har bevist verdi, fått krav om å legge på compliance senere. Dette er ofte ansett som lite verdiskapende og nedprioritert arbeid, for ikke å nevne tungt og komplekst når det må rive opp i mange underliggende handlinger. Nå som agenter muliggjør komplekse løsninger med færre mennesker og kortere tid, er tiden inne til å sørge for at de blir matet med et godt grunnlag av krav og spesifikasjoner slik at den vibe-kodede løsningen til CFO ikke bare fungerer men er faktisk lov å bruke. 

Hva innebærer det å være arkitekt som jobber med og/eller leverer løsninger med generativ KI? Dette er et foredrag om hva rollen er, hva den ikke er, og hvordan man bygger kompetansen som trengs.

Virtuelle agenter krever mer enn en språkmodell, de trenger et gjennomtenkt sett av byggeklosser. I denne sesjonen går vi gjennom hele design reisen: fra å identifisere og strukturere krav, til å oversette dem til konkrete agent designkort som beskriver arkitekturen, til praktisk implementasjon med reelle komponenter. Du sitter igjen med et rammeverk og et designkort format du kan bruke direkte enten du bygger din første agent eller skal løfte en eksisterende til produksjonskvalitet.

Mange virksomheter innfører KI for å modernisere, effektivisere og skape fart. Samtidig bygger de ofte opp en ny type gjeld: KI-gjeld. Den oppstår når uklare prosesser, svake data, tilfeldig bruk av språkmodeller, manglende opplæring og utydelig ansvar skaleres før virksomheten har kontroll. I dette foredraget viser jeg hvordan arkitekter kan oppdage KI-gjeld tidlig, og stille bedre spørsmål før Copilot, ChatGPT og agenter blir en del av kritiske arbeidsprosesser.

Hva vi overlater til teknologien, og hvem som egentlig tar beslutningene. Menneske/agent/teknologi-samspillet og governance. Hvordan påvirker det arkitektur som fag og disiplin. noen praktiske eksempler fra viljr sin bruk av agenter

AI gjør det enklere å produsere kode, forslag og mønstre raskt – men også enklere å introdusere variasjon, inkonsistens og arkitektonisk drift. Dette foredraget handler om hvordan tech leads og arkitekter kan holde systemer sammen når antallet plausible løsninger øker. Med utgangspunkt i praksis viser jeg hvordan standarder, review, beslutningsspor og tydelige rammer blir viktigere når utvikling akselereres av AI.

I dette foredraget ser vi på hvordan åpen og modulær arkitektur gir frihet til å flytte applikasjoner, data og AI-tjenester mellom core, sky og edge, samtidig som styring og compliance opprettholdes. Vi diskuterer når Agentic AI og prosessering på kanten skaper reell verdi, og hvorfor transparente komponenter er et bedre valg enn lukkede «black box»-løsninger. Til slutt belyses hvordan slike arkitekturvalg blir stadig viktigere i et dual-use-perspektiv, der krav til robusthet, autonomi og interoperabilitet gjelder både sivile og militære anvendelser.

Agentiske systemer består av nye primitiver: plugins som gir agenten hender, skills som gir den ferdigheter, instructions som gir den dømmekraft, og agenter som kjører det hele. Dette er ikke bare nye komponenter, det er en ny arkitekturdisiplin. Komposisjon skjer i runtime. Beslutninger tas av systemet selv. Og ""ikke-funksjonelle krav"" som sikkerhet, sporbarhet og etterlevelse kan ikke lenger sjekkes ved go-live; de må håndheves kontinuerlig mens systemet kjører. I dette foredraget deler jeg det vi har lært av å bygge AI Agentic Factory hos Sopra Steria: hvordan plugins, skills og instructions henger sammen arkitektonisk, hvorfor runtime governance er den nye disiplinen, og hva vi har lært. Som deltaker går du ut fra foredraget med en tydelig påstand: arkitektrollen overlever ikke uendret. Spørsmålet er hva den blir.

AgentBrew Oslo has spent a year mapping what Oslo must get right in the agent era — meetup by meetup, cell by cell. The talk opens with what 1880-New-York's elevator-and-steel moment teaches about Oslo's 2026 choice, then walks the architect's-eye synthesis: infrastructure, foundation models, applied AI, products.