Hvordan får vi KI til å skape verdi i arbeidshverdagen? Mandag 2. november samler Make Data Smart Oslo fagfolk fra blant andre DNB, Oljefondet, Strawberry og NAF. Nå er det få dager igjen til en konferansedag med konkrete erfaringer, praktiske workshops og muligheten til å møte andre som jobber med de samme utfordringene som deg.
Bak programmet står en komité av fagfolk som har jobbet gjennom året med å finne frem til relevante problemstillinger og gode eksempler. Ali Ahmad fra Analysehuset og Nabil Toure Idrissou fra Vivicta er begge med i programkomiteen og har vært med på å sette sammen det faglige innholdet.
"Make Data Smart er noe av det morsomste vi jobber med, og gjennom hele året har vi lagt ned en enorm innsats i å samle inspirerende kundehistorier, spennende caser og lærerike workshops", sier Ahmad.
Idrissou trekker frem konferansens uavhengige profil og fagmiljøene som møtes:
"Make Data Smart er Norges eneste uavhengige konferanse for data, analyse og KI, og med fagpersoner fra noen av landets mest spennende miljøer på scenen er dette dagen jeg har satt av i kalenderen", sier han.
"Hva skjer etter den imponerende demonstrasjonen"
Nicolai Rygh fra DNB åpner dagen med foredraget «The other 95%». Utgangspunktet er et eksempel mange vil kjenne seg igjen i: Med KI kan du bygge noe som ser imponerende ut på svært kort tid. Men hva gjenstår før løsningen faktisk kan flytte penger eller få en passasjer frem til jobb? Rygh deler hvordan DNB finner og måler verdien i arbeidet som følger etter den første demonstrasjonen.
Senere på dagen tar Marcus Bergquist, CPO i Bislab, deltakerne med inn i selskapets KI-drevne programvarefabrikk. Han viser hvordan KI endrer arbeidet med planlegging, spesifikasjon og koding, og hva det betyr for menneskene som utvikler løsningene.
"Oljefondet viser KI på ekte investeringsdata"
For Nabil Toure Idrissou er koblingen mellom KI og etablerte arbeidsprosesser særlig interessant.
"Jeg jobber med Data & AI i Vivicta og er i disse dager spesielt opptatt av å integrere KI i etablerte arbeidsprosesser for å skape mer effektivitet, så jeg gleder meg blant annet til å høre hvordan Norges Bank Investment Management har fått agentiske arbeidsflyter til å fungere på ekte data", sier han.
Nettopp det skal Steffen Novak Mollestad og Øyvind Eraker fra Norges Bank Investment Management vise. De åpner med en demonstrasjon på reelle investeringsdata, før de forklarer infrastrukturen som gjør løsningen mulig. Her får deltakerne se hvilken betydning en godt forvaltet datakatalog og ryddige datamodeller har når KI-agenter skal brukes i praksis.
Hos NAF handler det om å gjøre analyse tilgjengelig gjennom vanlig språk. Sindre Jahnsen deler erfaringer med Databricks Genie og arbeidet med å få analyseagentene til å gi pålitelige svar. Marion Løken fra Strawberry viser på sin side «Data Concierge», en chatbot som kombinerer Gemini og Power BI for å gjøre data enklere å bruke i organisasjonen.
"Når KI selv skaper problemer med datakvaliteten"
Hva skjer når KI-generert innhold blir datagrunnlag for en ny KI-løsning? Nicolay Nerdal fra SpareBank 1 SMN deler en erfaring der en agent ga dårligere svar uten å melde feil. Årsaken lå i kategoriene en språkmodell hadde laget for dokumentene den skulle søke i.
Foredraget viser hvordan problemet ble oppdaget og rettet, og hvorfor KI-genererte data trenger kvalitetskontroll. Det gir et konkret utgangspunkt for diskusjonen om dataforvaltning og hva vi egentlig kan stole på i løsningene vi bygger.
"Enten det handler om å lære mer om datakvalitet fra SpareBank 1, utforske AI-agenter med Norges Bank eller se hvordan DAMA-rammeverket kan bidra til bedre dataforvaltning, er dette bare noen smakebiter på hva dere kan glede dere til under Make Data Smart 2026!" sier Ahmad.
"Sett kunnskapen i arbeid"
Vil du arbeide mer praktisk med temaene, byr programmet også på workshops. Ali Ahmad viser hvordan semantiske modeller kan forberedes for KI i Microsoft Fabric. DAMA Norway lar deltakerne jobbe med konkrete utfordringer innen dataforvaltning, mens Hege Bolsø og Gry Jordet Kibsgaard fra SoftwareOne leder en workshop om strategisk ledelse når KI endrer virksomheten.
Med sporene Make, Data og Smart kan du velge faglig påfyll som passer rollen din, enten du arbeider med teknologien, analysene eller beslutningene rundt dem. Pausene gir rom for å diskutere erfaringer med foredragsholdere, partnere og andre deltakere.
"Målet er å gi dere ny kunnskap, inspirasjon og verktøy dere kan ta med tilbake til egen arbeidshverdag", sier Ahmad.
Faglig påfyll og etterfest med TechBar
Make Data Smart byr på en hel dag med faglig påfyll og nettverksbygging. Mellom foredrag og workshops kan du møte bransjekolleger, dele erfaringer og knytte nye kontakter.
Etter konkurransen der fire oppstartsselskaper presenterer seg på scenen, står TechBar for etterfesten. Her fortsetter de gode samtalene i en uformell ramme, med flere muligheter til å bli kjent med andre i bransjen.
Make Data Smart Oslo arrangeres mandag 2. november på Radisson Blu Scandinavia Hotel. Ta med en kollega, finn foredragene som treffer deres utfordringer, og bli med på en dag med data, analyse og KI i praksis.
