I dette foredraget får du en praktisk og inspirerende introduksjon til hvordan du kan utnytte kraften i generativ kunstig intelligens ved effektiv prompt engineering. Foredraget vil vise til instrukser og strategiske formuleringer som kan gi bedre svar. Enten du er nybegynner eller nysgjerrig viderekommen, vil du få innsikt, eksempler og verktøy du kan ta i bruk med en gang.

Cracking the technological challenges involved in deploying robots at scale will pave the way to “the largest technology industry the world has ever seen” - Jensen Huang, CEO Nvidia

I will be explaining how using AI in the physical world of robots will be one of the first steps towards the largest technology industry the world has ever seen.

I dette foredraget deler vi erfaringer fra arbeidet med å utvikle skreddersydde Retrieval-Augmented Generation (RAG)-løsninger som fungerer sømløst på tvers av ulike skyleverandører, språkmodeller og bransjer. Vi ser nærmere på hvilke tekniske og organisatoriske utfordringer vi har møtt, hvilke valg som har vist seg kritiske underveis, og hvordan løsninger kan tilpasses for å gi reell verdi i forskjellige domener – fra privat til offentlig sektor.

Alle samler data, men et fåtall bruker dataene slik at vi skaper endringer i måten produktene designes eller hvordan virksomhetene løser sine arbeidsoppgaver. I dette foredraget presenterer vi hvordan vi hjalp en virksomhet med endre måten de utnytter dataene sine og tar i bruk maskinlæring og kunstig intelligens. Vi vil også gi noen tips til hvordan du kan komme i gang for å forbedre dine produkter.  

Vi er på vei fra statiske skript og regelstyrt automatisering til AI-agenter som faktisk skjønner oppgaver – og kan samarbeide. Mens tradisjonell automatisering følger et manus, gir agentiske systemer oss fleksible, selvlærende digitale hjelpere. Dette åpner dører til smartere og sikrere dataflyt.

RAG-systemer representerer et mellomsteg i utviklingen: De fungerer som “faktaekspert-agenter” som henter frem relevant informasjon, men jobber som regel alene. Multi-agentiske systemer tar dette videre – her samarbeider flere agenter, diskuterer og løser komplekse oppgaver sammen.

Vi ser både de store mulighetene agentiske systemer gir for effektivitet og innsikt, men også utfordringer rundt tillit, kontroll og datasikkerhet. Underveis blir det presentert et reelt demoscenario.

Til slutt får du et glimt av hvordan standarder som Model Context Protocol (MCP) gjør det mulig for ulike agenter å snakke sammen og bygge bro mellom systemer – og gir oss et enda smartere dataarbeid

Dette prosjektet har som mål å effektivisere veiforvaltning ved hjelp av maskinsyn – en teknologi som automatisk tolker og analyserer visuell informasjon fra bilder tatt langs veiene. I dag er mye av arbeidet knyttet til kvalitetskontroll av vegdata, tilstandsvurdering, kartlegging og dokumentasjon av veinettet basert på manuell inspeksjon og bilkjøring. Dette prosjektet erstatter deler av dette arbeidet med automatiserte løsninger, som både reduserer behovet for fysisk tilstedeværelse og åpner for nye muligheter som tidligere har vært upraktiske å gjennomføre.

Gjennom å bruke maskinsyn ikke bare som et verktøy for enkel bildeanalyse, men som en integrert del av veiforvaltningen, bygger prosjektet grunnsteinene for en ny digital infrastruktur. Det handler ikke bare om å løse ett spesifikt case, men om å etablere en teknologisk plattform som kan brukes på tvers av ulike bruksområder – fra skiltgjenkjenning og skadevurdering til mer langsiktig planlegging og ressursallokering

Have you ever created a data visualization that no one uses? What good is data if no one understands it?

UX designer Ejoo explores how smart data visualization can turn complex information into clear, actionable insights. This talk highlights key principles: clarity, accessibility, and user-centered design and shares practical tips to avoid common pitfalls and design visuals that truly support decision-making.

Foredraget dekker alt fra grunnleggende konsepter som hva en dataplattform er, til spesifikke krav og implementeringer for Norske Tog. Presentasjonen introduserer også Microsoft Fabric, en alt-i-ett-løsning for dataplattformer, og sammenligner PaaS og SaaS for dataplattformer. Videre beskrives hvordan Fabric er implementert i Norske Tog, inkludert arkitektur, dataflyt og fremtidige planer for plattformen. Målet er å forbedre datainnsamling, lagring og analyse for å støtte bedre beslutningstaking og effektiv drift. Selvsagt er det litt AI her også!

As Equinor was transitioning to data products, we faced the challenge that different people saw this concept in different ways. Especially, we had a lack of concrete principles for the teams tasked with actually implementing the data products, across all our business areas and technology platforms. We therefore created a reference architecture giving some requirements, recommendation and considerations to help technical teams make the necessary choices to end up with what passes for a data product in Equinor today.

Master Data Management blir ofte behandlet som et tidsbegrenset IT-prosjekt, det tross at erfaring viser at suksess først oppstår når det gjøres til en vedvarende styringsprosess. Jeg deler hva som har fungert – og feilet – i jakten på pålitelig rapportering, selvbetjent analyse og robuste AI-initiativ, og viser hvordan slike satsinger kollapser når masterdata mangler. Fordi MDM-verdien ofte er indirekte og vanskelig å tallfeste, presenterer jeg konkrete grep som hindrer ledelsen i å trekke i nødbremsen før gevinstene blir synlige.

Landskapet i IT-industrien består først og fremst av legacy systemer. Virksomhetskritiske systemer som både leverer stor verdi og samtidig er uforholdsmessige vanskelige å vedlikeholde og videreutvikle. Det er spesielt synlig ved at systemets endringsevne blir kraftig svekket over tid. Selv om vi starter med de beste intensjonene, blir som regel systemene vi jobber med på et tidspunkt om til legacy systemer. Hvorfor er det slik?

For å forklare det vil vi dele en reell historie fra utviklingen av et virksomhetskritisk system. På et tidspunkt endres datamodellen ved å erstatte et veldig spesifikt sentralt begrep med mer generell konsept for å kunne oppfylle ulike kundekrav. Dette valget fører etter hvert til at systemet beveger seg vekk fra en enkel, målrettet modell designet for konkrete behov over til en mye mer generisk modell bygd på kompromisser som treffer ingen av behovene godt nok.

Publikum vil kunne lære hvordan de kan konkret bygge robuste datamodeller ved å fokusere på følgende råd:

- Gjenkjenn om du står ovenfor et veivalg. Vil en endring i datamodellen gjøre forretningskonsepter mer generiske? Stopp og revurder!

- Om du allerede jobber i et legacy system, vurder å bygge en mer spesifikk datamodell på toppen av den generiske! Behovsorienterte domenehendelser er et kraftig verktøy for å få det til!

Migrating a data warehouse is more than a technical upgrade—it’s a chance to redefine how your organization uses data. Done right, it can transform a fragmented landscape into a foundation for true data democratization, where insights flow freely, decisions are faster, and trust in data becomes the norm. In this talk, I’ll share lessons from navigating the challenges of a large-scale migration and show how the right choices—both technical and organizational—can unlock a future where data becomes a shared asset, powering faster decisions and true organizational agility.

Fra grunnleggende prinsipper til avanserte teknikker for tilgangsstyring i Power BI

Har du noen gang lurt på hvordan du best kan implementere tilgangsstyring i semantiske modeller på en effektiv måte? Har du mange brukere med ulike behov for tilgang? Kanskje du har opplevd utfordringer med å balansere både begrenset og ubegrenset datatilgang? Eller hvordan ulike tilgangsstrategier påvirker muligheter for benchmarking? Er dataene dine egentlig trygge i de semantiske modellene – og ligger ansvaret for sikkerheten hos deg?

God tilgangsstyring legger grunnlaget for å bli mer datadrevet og kunne skalere og vedlikeholde gode modeller. Data som skal beskytes får begrenset tilgang samtidig som den enkelte medarbeider får tilgang på de dataene de trenger for å gjøre gode beslutninger.

I denne økten tar vi deg fra grunnleggende prinsipper til avanserte teknikker for datatilgang i semantiske modeller, både i Power BI og Tabular Model. Vi ser på hvordan du kan bruke og kombinere RLS (Row-Level Security) og OLS (Object-Level Security), samt hvordan du kan benchmarke og følge beste praksis for sikker og effektiv tilgangsstyring i både enkle og komplekse scenarier.

Temaet er særlig aktuelt nå fordi stadig flere virksomheter møter krav om dokumentasjon av klimaavtrykk, både fra myndigheter, kunder og samarbeidspartnere. Et godt utarbeidet klimaregnskap bidrar til økt transparens, målrettede tiltak og styrket konkurransekraft i en tid der bærekraft er en nøkkelfaktor for videre vekst.

Vi står midt i en demografisk endring med flere eldre og færre hender. For å levere gode tjenester også i fremtiden må teknologi og mennesker spille på lag. Sopra Steria og Sykehjemsetaten har jobbet sammen i flere år, og erfart både gevinster og utfordringer ved innføring av velferdsteknologi. Ved å bruke data aktivt sikrer vi at pasientkvaliteten opprettholdes, og at det settes inn tiltak der de gir størst effekt. Med innsiktsfulle Power BI-rapporter har vi skapt et solid grunnlag for bedre beslutninger og en tryggere hverdag for både ansatte og innbyggere. Foredraget gir et innblikk i hvordan data brukes i prosjektet både for bedre beslutninger og bedre pasientbehandling.

Statnett er statlig eid nettselskap som er ansvarlig for drift av kraftsystemene i Norge. I mars i år gikk Statnett over til såkalt automatisert systemdrift, og som del av dette har Bouvet bistått med utviklingen av Abot - et system som automatisk gjør tiltak for å forhindre at komponenter blir overbelastet. Abot gjør det mulig for Statnett å agere proaktivt på problemer før de har inntruffet ved hjelp av fysiske simuleringer med en en skreddersydd digital tvilling som baserer seg på sanntid- og prognosedata.

Yngve Mardal Moe vil fortelle om hvordan de har skapt modellene, utfordringer med å ha nødvendige data tilgjengelig i sanntid og hvilke teknologier som er benyttet.

Datakultur er kanskje det vanskeligste og viktigste en må jobbe med for å realisere verdier og gevinster ut av investeringer i teknologi og data. Alle vil være datadrevne, men hva innebærer det for virksomhetene? Presentasjonen vil gå gjennom tre hovedgrep: datastrategi, datastyring og datakultur med hovedvekt på den siste. Hvordan tilrettelegge for nysgjerrighet og innovasjon i utforsking av virksomhetens data. Kontinuerlig arbeid med innsiktsarbeid for læring, bygge kompetanse og kapasitet for bruk av data, og gi plass til verdier som innovasjon, læring, leking og utforsking av muligheter for hva en kan gjøre med data. Foredraget vil ta utgangspunkt i et case med ledergrupper som utforsker simuleringsverktøy for strategiske beslutninger og vise til hvordan trygge rom for læring og lek med data kan bidra til en moden datakultur hvor en har vilje og evne til å bruke data klokt og lekent!

AI handler ikke bare om teknologi, men om å bygge en felles retning og kapasitet i hele organisasjonen. I foredraget ser vi på de fire pilarene som bærer arbeidet vårt i AI CoE, og hvordan virkemidler som TEW spiller sammen med andre initiativer for å gjøre AI til en naturlig del av hverdagen, på tvers av roller, team og prosjekter.

Hvordan unngår vi at AI gir diskriminerende eller uriktige resultater? Vi ser nærmere på hvordan regelverk som AI Act og GDPR påvirker bruk av kunstig intelligens, hva som skal til for å sikre rettferdighet, åpenhet og ansvar – og hvordan risiko kan håndteres i praksis.

Dagens verden er mer kompleks enn noen gang og går fortere og fortere. Vi tar tusenvis av beslutninger på autopilot hver eneste dag, men svært få er bevisste valg. Har vi sluttet å tenke? Noen ganger må vi faktisk stoppe opp, tenke og reflektere, men dette er noe vi må trene på. 

Kunst er en måte å trene på å tenke. Gjennom å betrakte kunst kan vi bruke hjernen på en ny måte, som kan hjelpe oss til å bli mer produktive og effektive i arbeidshverdagen. Dette tankevekkende foredraget gir et annerledes perspektiv på det å tenke, og tar dere med på en reise inn i kunstens verden og hvordan kunst kan hjelpe oss både i arbeidslivet og i livet generelt.