Hvordan vi i Statens vegvesen har gått fra buzzord til bærekraftig verdi med kunstig intelligens i offentlig sektor

Foredraget forklarer hvordan virksomheter kan gå fra et forretningsbehov til å utvikle datadrevne AI-løsninger som støtter behovet som et dataprodukt. Vi ser på strategi, organisering, dataprodukter og prosess og deler praktiske råd for å lykkes med å bruke AI i forretningen.

SpareBank1 is an alliance of banks that are commercially competing. They do however collaborate along a few dimensions including brand, procurement and technology & infrastructure. This collaboration is enabled through the company SpareBank1 Utvikling (SB1U). In this talk I'll desribe how SB1U has created a Platform-as-a-Service that delivers data and analytics capabilities to the banks in the alliance. The PaaS is a tool box consisting of best-of-breed modern technologies including Snowflake, Databricks and dbt Cloud, and ensures full separation of each entity through a scalable and streamlined deployment process. This case study sits at the intersection of Data, Analytics & AI Leadership, Cloud Computing & Data Warehousing, and Data Privacy & Security and could be relevant for both management and developers that are interested in self-service PaaS strategies.

Faysal skal i sitt foredrag vise sammenhenger mellom dataanalyse, innsikt, beslutningsgrunnlag og beslutninger. Datakultur og datakvalitet.

Basert på samarbeid med flere offentlige etater har vi identifisert viktige barrierer som hindrer økt bruk av data, deling av data og bruk av KI.

"This presentation explores the essential pillars of extracting genuine business value from data through practical analogies of real-world example. The presentation will focus on three critical components: - Understanding business needs and procedures - the foundation of any successful data initiative - Building infrastructure that seamlessly integrates with existing business operation systems - The importance of having people with the right competencies to transform data into actionable insights The presentation is based on author's medium story: https://medium.com/@peiqingz/how-i-built-a-data-platform-at-azure-from-scratch-98688c6bec32. Drawing from actual implementation stories, this session provides a practical roadmap for organizations at any stage of their data journey. We hope audience will leave with concrete strategies to align their business objectives, technical capabilities, and talent to create sustainable competitive advantage through data."

Diving into how digital transformations provide opportunities for aligning data operations with customer and business goals.

Key Takeaways:
1) Understand why you are needed - listen first, act second.
2) Simplify: Leave the buzzwords behind and focus on impactful, authentic storytelling.
3) Lead by example. Become the data quality champion your team and organization truly need.

DNB har nå automatisert prosessen med å omgjøre betalingstransaksjoner til innsikt. Innsiktsfabrikken er løsningen som gjør det mulig å ta den økonomiske pulsen på både norges befolkning og norske B2C bedrifter i alle størrelser over hele landet. Innsikt fra løsningen rulles nå ut som dataprodukter til forretnings- og støtteområder i DNB, og vil med tiden også bli tilgjengelig for DNBs kunder.

Datakultur er kanskje det vanskeligste og viktigste en må jobbe med for å realisere verdier og gevinster ut av investeringer i teknologi og data. Alle vil være datadrevne, men hva innebærer det for virksomhetene? Presentasjonen vil gå gjennom 3 hovedgrep: datastrategi, datastyring og datakultur med hovedvekt på den siste. Hvordan tilrettelegge for nysgjerrighet og innovasjon i utforsking av virksomhetens data. Kontinuerlig arbeid med innsiktsarbeid for læring, bygge kompetanse og kapasitet for bruk av data, og gi plass til verdier som innovasjon, læring, leking og utforsking av muligheter for hva en kan gjøre med data. Jeg vil ta utgpkt i et case med ledergrupper som utforsker simuleringsverktøy for strategiske beslutninger og vise til hvordan trygge rom for læring og lek med data kan bidra til en moden datakultur hvor en har vilje og evne til å bruke data klokt og lekent!

This talk explores the fundamental shift in how organizations must approach data security and governance in today's regulatory landscape. Drawing from extensive experience in highly regulated industries including government statistical offices, financial institutions, and aviation, the presentation examines how data has evolved from being ""the new oil"" to becoming ""the new uranium"" - requiring sophisticated protection not just against external threats, but also for internal handling. 

I samarbeid med Hydro Aluminium har Append Consulting utviklet en optimeringsmodell som anbefaler hvilke råmaterialer som skal brukes i smelteprosessen. Modellen tar hensyn til kundekrav om kjemisk sammensetning og klimaavtrykk, samt sikkerhets- og lagerrestriksjoner ved verkene. Ved å integrere spesifikke forhold for hvert anlegg, som restmetall i ovnene og smeltereferanser, gir modellen kostnadseffektive anbefalinger som overholder alle krav. Vi benyttet Databricks som plattform for databehandling og modellutvikling. Presentasjonen vil gi innsikt i hvordan datadrevne beslutningsverktøy kan forbedre effektiviteten i industriprosesser.

For PST er kunstig intelligens (KI) en nøkkel til å håndtere en stadig økende informasjonsmengde og et stadig mer komplekst trusselbilde. Samtidig møter vi ganske unike utfordringer som behovet for å utvikle løsninger i et gradert nett uten tilgang på internett og skyfunksjonalitet, samt utfordringer relatert til tradisjonell organisering. For å raskt skape verdi har vi prioritert en mer moderne organisering av team og satset på lavthengende frukter innen KI. Språkverktøy for maskinoversettelse, transkribering og diarization har allerede spart fagdisiplinene våre for betydelig med tid - tid som nå kan brukes på deres kjerneoppgaver. I denne presentasjonen deler vi erfaringer med å bygge KI-løsninger under krevende rammebetingelser, hvordan vi sikrer etisk og sikker bruk av teknologien og hvilke muligheter vi ser fremover.

In this session, we’ll explore the key trends shaping the future of Generative AI and share some of our most interesting and fun use cases. Our goal is to help you better understand what tomorrow’s GenAI solutions might look like, and show you how to begin using the technology effectively today. Whether your organization is just getting started with copilots or looking to go beyond them, we’ll highlight how GenAI can drive value in different areas of your organization.

The Norwegian power grid needs more capacity, but building new power lines takes many years. The capacity of today's power lines are often limited by temperature. By using Dynamic Line Rating (DLR) methods, we can take into account how the air temperature, wind, snow and solar radiation affects the line temperature, and thereby the capacity, of a power line. Statnett has developed and implemented a sensor-less DLR system, which gives up to 10% higher capacity than before, without compromising safety. The sensor-less DLR system can be deployed to new lines in less than a week, without leaving the office. With future developments, we expect to increase the capacity even further by taking more weather parameters into account. This can lower the cost of operating the power grid, give better security of supply, and reduce price differences of electricity between areas in Norway.

Språkmodeller for alle er et introduksjonskurs som gir deltakerne praktisk erfaring med bruk av språkmodeller (LLMs) til å løse data- og innsiktsutfordringer med Python. Kurset tar utgangspunkt i et realistisk case der man analyserer tekstlige resultater fra en medarbeiderundersøkelse – en oppgave som tradisjonelt har vært tidkrevende og vanskelig å strukturere. Gjennom en steg-for-steg-notebook lærer deltakerne å koble seg til en LLM, bruke LangChain Expression Language (LCEL) til å bygge AI-kjeder og hente ut strukturert innsikt via Pydantic.

Bli med på en interaktiv økt der du blir “valgomat-detektiv”. Vi tester en Streamlit-app (Valgomat-utforsker) som avslører hvordan små grep i spørsmål, vekting, skala og kildevalg kan vippe anbefalingene dramatisk. Dette er praktisk, ærlig og litt provoserende—akkurat slik en god valgomat-avsløring bør være.

Du får oppleve, teste og avsløre:

• Hvordan ordlyd, tema-vekting og skala endrer “ditt” parti på sekunder
• Hvorfor NRK vs. TV2 gir ulike mønstre—og hva det sier om datakvalitet
• Hva KI kan (og ikke kan) når dataene er skjeve
• De viktigste datafeilene som lurer deg—og hvordan du oppdager dem i appen
• Menneske vs. KI: Hvem bør ta hvilke beslutninger?

Kort sagt: “garbage in, garbage out” – live, håndfast og med din egen valgomat i lupen.

From code focus to user experience: Demo of Genie, dashboards,and the new user portal

Databricks has long been known as the platform for those with high demands for complex data engineering and machine learning. Over the past year, it has built on that strength while also taking a major step forward in reporting and the end-user experience, most notably with the introduction of Genie, an AI assistant that lets you query your data in natural language and help turn questions into dashboards.

In this workshop, you will see:

• A practical introduction to Genie and how it works
• Demos showing the journey from natural language questions to ready-to-use dashboards
• How Unity Catalog ensures governance and secure access to data
• A look ahead at DatabricksOne, the new user portal that unifies reports and Genie rooms for business users

Through demos, we will explore how Databricks is evolving from a code-centric tool to a complete platform for reporting, BI, and AI-assisted insights, making data more accessible across the entire organization.

Microsoft Fabric tilbyr et bredt spekter av transformasjonsmuligheter for effektiv og skalerbar databehandling på tvers av ulike type kildesystem.

I denne sesjonen får deltakerne en oversikt over de ulike metodene Fabric tilbyr for god og effektiv datatransformasjon, fra GUI-basert til kodebasert transformasjon. Vi vil dykke ned i hvilke verktøy som bør brukes nå, beste praksis og hvilke vurderinger som burde ligge til grunn for strategiske valg.

Vi kommer til å dykke ned i demoer for å illustrere hvordan de ulike verktøyene kan brukes og legge et godt grunnlag for deltakerne til å ta riktige valg på veien til å bli datadrevne.

AI is everywhere, and its use will likely only grow in the future. The more AI is used, the more important it is to develop it in a responsible way - with good values, good choices, and good foundational intentions.

Er data mesh løsningen på alle våre datautfordringer? Data mesh er en moderne tilnærming som utfordrer tradisjonelle, sentraliserte dataplattformer. Ved å desentralisere dataeierskap og behandle data som et produkt, lover data mesh å forbedre skalerbarhet, datakvalitet og innovasjon. Men er det så enkelt? Vi går gjennom fordeler og utfordringer og kjører til slutt en live avstemming; «hot» or «not».

kom og opplev live podcast med Visjonærene av Techfolk