Optimalisering og kunstig intelligens har et bredt spekter av anvendelser innen planlegging. Transport, logistikk, produksjon og vedlikehold er bare noen få eksempler på områder hvor automatisering kan gi betydelige gevinster. I mange tilfeller kan planlegging effektiviseres gjennom automatisering, og under stabile og kontrollerte forhold kan også operasjonalisering automatiseres.
Innen planlegging og kapasitetsfordeling i jernbanesektoren er potensialet for verdiskaping med optimalisering og KI særlig stort. Samtidig er dette et komplekst område der strategiske hensyn, usikkerhet og uklare grenser mellom system og omgivelser spiller en avgjørende rolle. For å støtte dagens prosesser med KI kreves det en dyp forståelse av både teknologien og konteksten den skal anvendes i.
Hva må til for å bygge KI-løsninger som faktisk styrker dagens prosesser for planlegging og kapasitetsfordeling på jernbanen?